Docker Compose可以让我们方便、快速地编排容器集群，有利于分布式架构的实现。

假设我们有一个应用以MySQL作为数据存储，如果没有编排工具的话，我们在构建此应用的Docker镜像时必须将MySQL一同打包进镜像中，这样不仅会使镜像体积臃肿，而且不利于分布式架构的实现（假如要做读写分离、主从复制之类的）。而有了Docker Compose，我们就可以创建两个镜像：单独的应用镜像和MySQL镜像。在运行时，分别创建两个容器，并且将两个容器链接(link)在一起，使它们之间可以按照配置相互通信。这样就将我们的单体应用拆分成了多个组件构成的应用（其实这就是微服务的思想），从而更有利于服务间的解耦以及分布式架构的实现。

下面举一个例子，完整实现可见vertx-blueprint-todo-backend | GitHub。现有一服务Vert.x Blueprint Todo Backend已打包成jar包，该服务以Redis作为数据存储。该服务以及Redis监听的地址和端口通过JSON配置文件来提供。我们可以设计两个镜像：服务镜像（通过Dockerfile构建）以及官方Redis镜像，运行时分别创建一个容器实例，然后通过Docker Compose将两个容器组合起来。首先来看一下我们的Dockerfile：

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FROM java:8-jre
ENV VERTICLE_FILE build/libs/vertx-blueprint-todo-backend-fat.jar
ENV VERTICLE_HOME /usr/verticles
EXPOSE 8082
COPY $VERTICLE_FILE $VERTICLE_HOME/
COPY config/config_docker.json $VERTICLE_HOME/
WORKDIR $VERTICLE_HOME
ENTRYPOINT ["sh", "-c"]
CMD ["java -jar vertx-blueprint-todo-backend-fat.jar -conf config_docker.json"]

服务容器运行时对外暴露8082端口。再看一下服务配置文件：

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{
  "service.type": "redis",
  "http.port": 8082,
  "http.address": "0.0.0.0",
  "redis.host": "redis",
  "redis.port": 6379
}

注意我们将Redis的host设为redis，这个redis是对应的访问路径，后面会提到。下面来看Docker Compose的配置文件docker-compose.yml：

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version: "2"
services:
  redis:
    container_name: vertx-todo-backend_redis
    image: redis:latest
    expose:
      - "6379"
  vertx-todo-backend:
    depends_on:
      - redis
    container_name: vertx-todo-backend_service
    build: .
    links:
      - redis
    ports:
      - "8082:8082"

其中version: "2"代表对应镜像版本，最新的需要Docker 1.10.0支持。在services中，我们定义了两个service：redis和vertx-todo-backend。

先来看redis中的配置。container_name代表容器名称，image代表对应的镜像，expose代表在集群内暴露的端口号（不对外暴露）。其它容器通过服务名redis访问此镜像。

再来看vertx-todo-backend。我们的服务需要依赖Redis，因此容器的启动顺序应该是redis -> vertx-todo-backend，因此我们配置了depends_on选项，此选项下的所有容器都将会在本容器启动之前启动（注意只是启动，并不是其它容器初始化完成后本容器才启动。如果需要等待其它容器初始化完毕，则需要另写脚本）。build对应着Dockerfile文件的路径，links代表链接的镜像，ports代表对外暴露的端口。

配置好以后，我们在目录下执行docker-compose up --build，一会就可以看到容器集群运行起来了，非常方便。

更多的有关Docker Compose的信息，参考官方文档。